Muse Glimmer 30B
Muse Glimmer
open weights ของ Meta กลับมาแล้ว: โมเดลสามสิบพันล้านพารามิเตอร์ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache ที่เรียบง่าย
อัปเดต

การวิเคราะห์
Muse Glimmer คือ open release ตัวแรกของ Meta ภายใต้ชื่อ Muse และสัญญาอนุญาตคือประเด็นข่าว: Apache 2.0 โดยไม่มีเกณฑ์จำนวนผู้ใช้แบบที่มากับ Llama มันคือ dense model ขนาดราวสามสิบพันล้านพารามิเตอร์ที่อ่านได้ทั้งรูปภาพและข้อความ และใส่ใน GPU หน่วยความจำสูงตัวเดียวได้ คะแนนด้านการเขียนโค้ดและคณิตศาสตร์แข็งแกร่งสำหรับขนาดของมัน แม้ดัชนีอิสระจะจัดมันไว้ต่ำกว่า sparse open models ขนาดใหญ่อยู่มาก สำหรับ assistant ที่โฮสต์เองและนำไปใช้ได้ทุกที่ มันคือ base ที่สมเหตุสมผล
จุดเด่น
- Apache 2.0 โดยไม่มีเงื่อนไขใด ๆ แบบสัญญาอนุญาตของ Llama
- ใส่ใน GPU หน่วยความจำสูงตัวเดียวได้
- คะแนนการเขียนโค้ดแข็งแกร่งสำหรับขนาดของมัน
ควรรู้ก่อน
- ตามหลัง sparse open models ขนาดใหญ่อยู่มากในการใช้เหตุผลที่ยาก
- บริบท 131,000 token ซึ่งสั้นเมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีหนึ่งล้าน token
คะแนนดัชนี
78.4
เบื้องต้น คะแนนนี้อ่านมาจากความสามารถสาธารณะของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่จากการสร้างใหม่ด้วยพรอมต์เดียวที่รายการที่ตรวจสอบครบถ้วนผ่านมา จึงควรถือว่าเป็นการจัดวางมากกว่าคำตัดสิน
- อันดับ
- 47 จาก 73
- สร้างได้
- LLM
- หมวดหมู่
- Open weights
- ผลลัพธ์
- น้ำหนักภายใต้สัญญาอนุญาต Apache รับข้อความและรูปภาพ
- ราคา
- แผนฟรี
- เหมาะที่สุดสำหรับ
- assistant ที่โฮสต์เองและการ fine-tune บน GPU ตัวเดียว
คะแนนเป็นการตัดสินของกองบรรณาธิการเราเอง ถ่วงน้ำหนักความประณีต 55 ความเร็ว 10 การควบคุม 15 และคุณค่า 20
คุ้มค่าแก่การดูเช่นกัน
ดัชนีทั้งหมด- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 Flashเบื้องต้นopen model ที่เร็วและอยู่ภายใต้ MIT ซึ่งผู้โหวตที่เป็นมนุษย์จัดอันดับไว้เคียงข้างเรือธงรายใหญ่Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 Proเบื้องต้นopen-weights model ขนาดใหญ่ที่แข็งแกร่งที่สุดบนดัชนีอิสระ ภายใต้ MIT ในราคา output ไม่ถึงหนึ่งดอลลาร์Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 Flashเบื้องต้นคำตอบใกล้ระดับ frontier ในราคาสามสิบเซนต์ต่อหนึ่งล้าน input token พร้อมน้ำหนักภายใต้ MITOpen weightsFree tier88.3