Liquid LFM 2.5

การวิเคราะห์

LFM 2.5 คือตระกูลโมเดลขนาดเล็กปัจจุบันของ Liquid AI ซึ่งรวมถึง dense model ขนาด 2.6 พันล้านพารามิเตอร์ที่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม และ sparse model ขนาดแปดพันล้านที่เปิดใช้งานเพียงหนึ่งพันล้านพารามิเตอร์ต่อ token สถาปัตยกรรมนี้สร้างมาสำหรับอุปกรณ์ที่ไม่มี GPU และรันบน CPU ของแล็ปท็อปได้เร็วจนรู้สึกเหมือนทันที มันรู้ไม่มากและใช้เหตุผลได้ตื้น เช่นเดียวกับโมเดลขนาดนี้ทั่วไป สัญญาอนุญาตใช้ได้ฟรีเฉพาะบริษัทที่มีรายได้ต่ำกว่าสิบล้านดอลลาร์

จุดเด่น

• รันได้เร็วบนโทรศัพท์และ CPU ของแล็ปท็อป
• รุ่น sparse 8B ที่เปิดใช้งานเพียงหนึ่งพันล้านพารามิเตอร์
• บริบท 128,000 token ในขนาดที่เล็กมาก

ควรรู้ก่อน

• สัญญาอนุญาตใช้ฟรีได้เฉพาะเมื่อรายได้ต่อปีต่ำกว่าสิบล้านดอลลาร์
• การใช้เหตุผลตื้นและความรู้รอบตัวน้อย ตามที่คาดได้ในขนาดนี้