맞대결
Kimi K3 대 GLM-5.2
Kimi K3 대 GLM-5.2, 무엇이 더 나을까요?
인덱스에서 앞서는 쪽은 Kimi K3, 점수는 87.5 대 87.1입니다. 완성도 항목에서 둘 중 더 강하고, 속도, 제어력 및 가성비 항목에서는 여전히 GLM-5.2 쪽이 앞섭니다. 둘 다 같은 주에 같은 기준으로 평가했으며, 어느 쪽 순위도 협찬이 아닙니다.
업데이트
Kimi K3
53개 중 05위
87.5
누구도 공개한 적 없는 가장 큰 오픈 웨이트 모델, 100만 토큰도 거뜬히 읽습니다.
GLM-5.2
53개 중 06위
87.1
프론티어급 출력, MIT 라이선스, 100만 토큰 컨텍스트. 이 조합이 전부입니다.
네 가지 점수 나란히 보기
| 점수 | Kimi K3 | GLM-5.2 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 완성도 | 91 | 84 | +7 |
| 속도 | 74 | 82 | +8 |
| 제어력 | 91 | 95 | +4 |
| 가성비 | 82 | 92 | +10 |
| 인덱스 점수 | 87.5 | 87.1 | +0.4 |
무엇을 고를까
속도, 제어력 및 가성비 항목이 결정적인 기준이 아니라면 Kimi K3 쪽을 고르세요. 바로 그 지점이야말로 GLM-5.2 쪽이 더 나은 답인 자리입니다.
Kimi K3
Moonshot은 누구도 오픈소스화한 적 없는 규모로 K3를 공개했습니다. 기본 비전, 명시적 추론 모드, 100만 토큰 창을 갖추고 있습니다. 장문 문서 작업과 에이전틱 작업에서 진정으로 최상위권에 근접합니다. 주의할 점이 둘 있습니다. 라이선스가 매출 임계값 이상의 상업적 사용을 제한하므로 오픈소스가 아닌 오픈 웨이트이며, 호스팅 API는 중국 모델답지 않게 프론티어 수준으로 가격이 책정됩니다.
두드러지는 점
- 명목상이 아니라 실제로 처리되는 100만 토큰 컨텍스트
- 기본 비전과 명시적 추론 모드
- 에이전틱 벤치마크에서 가장 강력한 오픈 웨이트 모델
GLM-5.2
GLM-5.2는 오픈 대 클로즈드 논쟁을 구체화하는 모델입니다. 코딩과 범용 추론에서 클로즈드 플래그십과 맞붙고, 100만 토큰 컨텍스트를 받으며, 사용자 임계값도 필드 사용 조항도 없는 MIT로 가중치가 공개됩니다. 실행하고, 파인튜닝하고, 제품에 내장해서 단 한 바이트도 외부에 보내지 않을 수 있습니다. 이 인덱스에서 이 조건으로 이만한 성능을 제공하는 모델은 없습니다.
두드러지는 점
- 사용자 수·필드 사용 제한 없는 MIT 라이선스
- 코딩 벤치마크에서 클로즈드 플래그십과 경쟁
- 직접 보유 가능한 가중치에 100만 토큰 컨텍스트