맞대결
GPT-6 Astra 대 Gemini 4 Argon
GPT-6 Astra 대 Gemini 4 Argon, 무엇이 더 나을까요?
인덱스에서 앞서는 쪽은 Gemini 4 Argon, 점수는 90.6 대 84.9입니다. 완성도, 속도 및 가성비 항목에서 둘 중 더 강하고, 제어력 항목에서는 여전히 GPT-6 Astra 쪽이 앞섭니다. 둘 다 같은 주에 같은 기준으로 평가했으며, 어느 쪽 순위도 협찬이 아닙니다.
업데이트
GPT-6 Astra
73개 중 21위
84.9
OpenAI의 가장 유능한 모델: 가장 어려운 문제를 위한 전문가, 가격도 그에 걸맞습니다.
Gemini 4 Argon
73개 중 03위
90.6
인간 선호도 리더보드 1위, 그러나 아직 거의 아무도 쓸 수 없습니다.
네 가지 점수 나란히 보기
| 점수 | GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon | 차이 |
|---|---|---|---|
| 완성도 | 91 | 97 | +6 |
| 속도 | 72 | 78 | +6 |
| 제어력 | 91 | 84 | +7 |
| 가성비 | 70 | 84 | +14 |
| 인덱스 점수 | 84.9 | 90.6 | +5.7 |
무엇을 고를까
제어력 항목이 결정적인 기준이 아니라면 Gemini 4 Argon 쪽을 고르세요. 바로 그 지점이야말로 GPT-6 Astra 쪽이 더 나은 답인 자리입니다.
GPT-6 Astra
Astra는 GPT-6의 Sol과 Luna 티어 위에 있는, OpenAI가 가장 까다로운 작업에 내세우는 모델로 100만 토큰 창과 긴 사고 예산을 갖췄습니다. Artificial Analysis 지수에서 공동 3위이지만, 인간 투표자들은 더 저렴한 GPT-6.1 Sol보다 훨씬 낮게 평가하며, 이 지수에서 Claude Fable 5.1과 함께 최고 가격대에 속합니다. OpenAI는 이 모델의 사이버 역량을 critical 등급으로 분류하며, 이는 모델이 무엇을 하고 무엇을 하지 않을지를 좌우합니다.
두드러지는 점
- 어려운 추론과 수학에서 OpenAI 최강 모델
- 직접 조절하는 사고 예산과 100만 토큰 컨텍스트
- 어느 연구소보다 깊은 툴링 생태계의 뒷받침
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon은 9월 30일 발표된 Google의 새 플래그십으로, 아레나 리더보드 1위에 올랐지만 그 평가는 아직 잠정치로 표시돼 있습니다. Google은 실제 코딩과 엔터프라이즈 자동화에서 선두라고 밝혔습니다. 접근 권한은 사이버 방어 파트너에게 먼저 배포되고 있고 유료 API 고객에게는 가능한 한 빨리 제공하겠다고 약속했으므로, 이 모델은 오늘 바로 구축에 쓸 수 있어서가 아니라 독립 결과를 근거로 여기에 올라 있습니다. 발표된 도입 가격은 이 수준의 모델치고 공격적입니다.
두드러지는 점
- 10월 8일 기준 아레나 리더보드 1위
- Google이 공개한 코딩·자동화 벤치마크에서 선두
- 입력 2달러, 출력 10달러의 도입 가격은 이 티어에서 낮은 수준