맞대결
Claude Sonnet 5 대 GPT-5.6 Terra
Claude Sonnet 5 대 GPT-5.6 Terra, 무엇이 더 나을까요?
인덱스에서 앞서는 쪽은 GPT-5.6 Terra, 점수는 83.6 대 82.5입니다. 완성도 항목에서 둘 중 더 강하고, 속도 항목에서는 여전히 Claude Sonnet 5 쪽이 앞섭니다. 둘 다 같은 주에 같은 기준으로 평가했으며, 어느 쪽 순위도 협찬이 아닙니다.
업데이트
Claude Sonnet 5
73개 중 33위
82.5
Sonnet 5.5가 정확히 같은 가격에 훨씬 강합니다. 남을 이유가 거의 없습니다.
GPT-5.6 Terra
73개 중 27위
83.6
여름 라인업의 합리적인 중간 모델. 이제 GPT-6.1 Sol에 밀려났습니다.
네 가지 점수 나란히 보기
| 점수 | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | 차이 |
|---|---|---|---|
| 완성도 | 82 | 85 | +3 |
| 속도 | 88 | 84 | +4 |
| 제어력 | 89 | 88 | +1 |
| 가성비 | 76 | 76 | — |
| 인덱스 점수 | 82.5 | 83.6 | +1.1 |
무엇을 고를까
속도 항목이 결정적인 기준이 아니라면 GPT-5.6 Terra 쪽을 고르세요. 바로 그 지점이야말로 Claude Sonnet 5 쪽이 더 나은 답인 자리입니다.
Claude Sonnet 5
Sonnet 5는 여름의 코딩 주력 모델이었고, 지금도 컴파일되는 패치를 적용하며 긴 툴 호출 체인에서도 버팁니다. 이제 Sonnet 5.5가 토큰당 정확히 같은 가격에 Artificial Analysis 지수에서 훨씬 높은 점수를 받으므로, 남을 유일한 이유는 공들여 튜닝해 다시 테스트하고 싶지 않은 파이프라인뿐입니다. Anthropic은 이 모델을 레거시 모델로 분류합니다.
두드러지는 점
- 긴 체인에서도 안정적인 툴 호출
- 저장소의 기존 컨벤션을 따름
- 수개월간의 대규모 프로덕션 사용으로 특성이 잘 파악됨
GPT-5.6 Terra
Terra는 GPT-5.6 제품군의 균형형 모델이었습니다. 프로덕트 작업에 충분히 빠르고, 대부분의 추론에 충분히 강하며, 모든 프레임워크가 지원했습니다. GPT-6에는 Terra가 없고, 이제 GPT-6.1 Sol이 입력은 같은 가격, 출력은 더 낮은 가격에 훨씬 높은 점수를 내므로, 새 작업에서 Terra가 존재할 이유는 거의 없습니다. API에서는 여전히 제공되며, 7월 말에 가격이 5분의 1 인하됐습니다.
두드러지는 점
- 모든 프레임워크가 전용 어댑터를 제공
- 중급 가격에 100만 토큰 컨텍스트
- 프로덕션에서 예측 가능한 구조화 출력