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31오픈 웨이트잠정 점수

Qwen 3.8 27B

Qwen 3.8 27B

지금 대부분의 사람이 돌려야 할 오픈 Qwen: 밀집 모델, Apache 라이선스, GPU 한 장 크기.

업데이트

Qwen 3.8 27B

리뷰

Qwen 3.8 27B는 8월에 Apache 2.0으로 공개된 밀집 비전 언어 모델로, 셀프 호스팅용 실용적인 오픈 Qwen 자리를 Qwen 3.6에게서 넘겨받았습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지도 처리하고, 고용량 메모리 GPU 한 장에서 실행되며, 코딩과 과학 점수는 크기 대비 강력합니다. 프론티어 모델은 아니며 독립 리더보드는 대형 희소 릴리스보다 한 단계 아래에 두지만, 라이선스에는 법무팀을 놀라게 할 것이 전혀 없습니다.

두드러지는 점

  • 사용자·매출 조건 없는 Apache 2.0
  • 밀집 모델이라 서빙·양자화·파인튜닝이 간단
  • 텍스트뿐 아니라 이미지도 읽음

미리 알아두면 좋은 것

  • 어려운 추론에서 대형 희소 오픈 모델보다 한 단계 아래
  • 네이티브 컨텍스트는 26만 2,000 토큰이며, 100만까지는 스케일링 기법으로만 확장

인덱스 점수

82.9

잠정 점수입니다. 이 점수는 전체 검토 항목이 거친 단일 프롬프트 재현 테스트가 아닌 제품의 공개 기능 정보를 기반으로 합니다. 확정 평가가 아닌 잠정 순위로 참고하세요.

Craft77
Speed86
Control93
Value90
순위
73개 중 31위
빌드 대상
LLM
카테고리
오픈 웨이트
결과물
Apache 라이선스 가중치, 텍스트·이미지 입력
요금
무료 플랜
이런 분께 적합
GPU 한 장으로 하는 셀프 호스팅과 파인튜닝

점수는 저희 자체 편집 판단이며, 완성도 55, 속도 10, 제어력 15, 가성비 20의 가중치로 합산합니다.