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40소형·고속잠정 점수

Phi-4 Reasoning Vision

Phi-4 Reasoning

크기의 몇 배에 해당하는 추론 능력을 가진 150억 파라미터 모델.

업데이트

Phi-4 Reasoning

리뷰

Microsoft의 Phi 라인은 데이터 품질이 파라미터 수를 이긴다는 것을 증명하기 위해 존재하며, 이번 릴리스가 지금까지 가장 강력한 논거입니다. 개발자 혼자 감당할 수 있는 하드웨어에서 다단계 추론을 처리하고 이미지를 읽는 소형 MIT 라이선스 모델입니다. 온디바이스 어시스턴트나 여전히 생각해야 하는 엣지 배포에 명백한 선택입니다. 세계 지식이 얕은데, 담을 곳이 없으니 당연한 결과입니다.

두드러지는 점

  • 크기로 예측되는 것보다 훨씬 높은 추론 능력
  • 상업 제품에 자유롭게 포함 가능한 MIT 라이선스
  • 여유 있게 일반 소비자 GPU 하나로 실행 가능

미리 알아두면 좋은 것

  • 얕은 세계 지식: 기억보다 추론이 더 나음
  • 장문 컨텍스트 작업을 위해 만들어진 모델이 아님

인덱스 점수

76.8

잠정 점수입니다. 이 점수는 전체 검토 항목이 거친 단일 프롬프트 재현 테스트가 아닌 제품의 공개 기능 정보를 기반으로 합니다. 확정 평가가 아닌 잠정 순위로 참고하세요.

Craft64
Speed90
Control92
Value94
순위
53개 중 40위
빌드 대상
LLM
카테고리
소형·고속
결과물
MIT 라이선스 가중치, 소형·멀티모달
요금
무료 플랜
이런 분께 적합
데이터센터 없는 온디바이스 추론

점수는 저희 자체 편집 판단이며, 완성도 55, 속도 10, 제어력 15, 가성비 20의 가중치로 합산합니다.