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47오픈 웨이트잠정 점수

Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer

Meta의 오픈 웨이트가 돌아왔습니다: 단순한 Apache 라이선스의 300억 파라미터 모델.

업데이트

Muse Glimmer 30B preview

리뷰

Muse Glimmer는 Muse라는 이름으로 나온 Meta의 첫 오픈 릴리스이며, 핵심 소식은 라이선스입니다. Llama에 붙던 사용자 수 임계값 없는 Apache 2.0입니다. 약 300억 파라미터의 밀집 모델로, 텍스트뿐 아니라 이미지도 읽고 고용량 메모리 GPU 한 장에 들어갑니다. 코딩과 수학 점수는 크기 대비 강력하지만, 독립 지수는 대형 희소 오픈 모델보다 훨씬 아래에 둡니다. 어디에나 배포할 수 있는 셀프 호스팅 어시스턴트를 위한 합리적인 기반입니다.

두드러지는 점

  • Llama 라이선스 조건이 전혀 없는 Apache 2.0
  • 고용량 메모리 GPU 한 장에 들어감
  • 크기 대비 강력한 코딩 점수

미리 알아두면 좋은 것

  • 어려운 추론에서 대형 희소 오픈 모델에 크게 뒤처짐
  • 13만 1,000 토큰 컨텍스트로, 100만 토큰이 일반적인 경쟁 모델에 비해 짧음

인덱스 점수

78.4

잠정 점수입니다. 이 점수는 전체 검토 항목이 거친 단일 프롬프트 재현 테스트가 아닌 제품의 공개 기능 정보를 기반으로 합니다. 확정 평가가 아닌 잠정 순위로 참고하세요.

Craft67
Speed90
Control94
Value92
순위
73개 중 47위
빌드 대상
LLM
카테고리
오픈 웨이트
결과물
Apache 라이선스 가중치, 텍스트·이미지 입력
요금
무료 플랜
이런 분께 적합
GPU 한 장으로 하는 셀프 호스팅 어시스턴트와 파인튜닝

점수는 저희 자체 편집 판단이며, 완성도 55, 속도 10, 제어력 15, 가성비 20의 가중치로 합산합니다.