인덱스로 돌아가기
53오픈 웨이트잠정 점수
K-EXAONE 2.0
K-EXAONE 2.0
한국이 공개한 가장 큰 모델, 진지한 국가 AI 인프라의 결과물.
업데이트
K-EXAONE 2.0
리뷰
LG는 7월 말 K-EXAONE 2.0을 어떤 한국 연구소도 공개한 적 없는 규모로 출시했습니다. 총 7,500억 파라미터 중 370억 개가 활성화되며, Apache 2.0으로 Hugging Face에 공개됐습니다. 한국어에서 가장 강해 한국어 오픈 모델의 기준이 되며, 영어에서도 준수합니다. 아직 새로운 모델이라 주변 도구가 미성숙하고, 이 정도 크기의 모델을 돌리는 것은 워크스테이션이 아니라 데이터센터 차원의 결정입니다.
두드러지는 점
- 한국어 레퍼런스 오픈 모델
- 이 규모에도 불구하고 공개적으로 배포
- 지속적으로 유지 보수할 기업의 지원
미리 알아두면 좋은 것
- 출시된 지 얼마 안 돼 주변 도구 생태계가 미성숙
- 구동하려면 워크스테이션이 아닌 데이터센터가 필요
인덱스 점수
77.8
잠정 점수입니다. 이 점수는 전체 검토 항목이 거친 단일 프롬프트 재현 테스트가 아닌 제품의 공개 기능 정보를 기반으로 합니다. 확정 평가가 아닌 잠정 순위로 참고하세요.
Craft74
Speed68
Control90
Value84
- 순위
- 73개 중 53위
- 빌드 대상
- LLM
- 카테고리
- 오픈 웨이트
- 결과물
- 국가 규모의 공개 가중치
- 요금
- 무료 플랜
- 이런 분께 적합
- 직접 보유할 수 있는 가중치로 한국어 작업
점수는 저희 자체 편집 판단이며, 완성도 55, 속도 10, 제어력 15, 가성비 20의 가중치로 합산합니다.
함께 살펴볼 만한 도구
전체 인덱스- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 Flash잠정 점수인간 투표자들이 대형 플래그십과 나란히 평가하는 빠른 MIT 라이선스 오픈 모델.Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 Pro잠정 점수독립 지수에서 가장 강력한 대형 오픈 웨이트 모델. MIT 라이선스에, 출력은 1달러 미만.Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 Flash잠정 점수입력 토큰 100만 개당 30센트에 프론티어 인접 답변, 가중치는 MIT.Open weightsFree tier88.3