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53오픈 웨이트잠정 점수

K-EXAONE 2.0

K-EXAONE 2.0

한국이 공개한 가장 큰 모델, 진지한 국가 AI 인프라의 결과물.

업데이트

K-EXAONE 2.0

리뷰

LG는 7월 말 K-EXAONE 2.0을 어떤 한국 연구소도 공개한 적 없는 규모로 출시했습니다. 총 7,500억 파라미터 중 370억 개가 활성화되며, Apache 2.0으로 Hugging Face에 공개됐습니다. 한국어에서 가장 강해 한국어 오픈 모델의 기준이 되며, 영어에서도 준수합니다. 아직 새로운 모델이라 주변 도구가 미성숙하고, 이 정도 크기의 모델을 돌리는 것은 워크스테이션이 아니라 데이터센터 차원의 결정입니다.

두드러지는 점

  • 한국어 레퍼런스 오픈 모델
  • 이 규모에도 불구하고 공개적으로 배포
  • 지속적으로 유지 보수할 기업의 지원

미리 알아두면 좋은 것

  • 출시된 지 얼마 안 돼 주변 도구 생태계가 미성숙
  • 구동하려면 워크스테이션이 아닌 데이터센터가 필요

인덱스 점수

77.8

잠정 점수입니다. 이 점수는 전체 검토 항목이 거친 단일 프롬프트 재현 테스트가 아닌 제품의 공개 기능 정보를 기반으로 합니다. 확정 평가가 아닌 잠정 순위로 참고하세요.

Craft74
Speed68
Control90
Value84
순위
73개 중 53위
빌드 대상
LLM
카테고리
오픈 웨이트
결과물
국가 규모의 공개 가중치
요금
무료 플랜
이런 분께 적합
직접 보유할 수 있는 가중치로 한국어 작업

점수는 저희 자체 편집 판단이며, 완성도 55, 속도 10, 제어력 15, 가성비 20의 가중치로 합산합니다.