直接対決
GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro
GLM-5.2とDeepSeek V4 Pro、どちらが優れているか？
インデックスではGLM-5.2がDeepSeek V4 Proを上回り、87.1対86.8。さらにクラフト・スピード・コントロール・コストパフォーマンスの4項目すべてでリードしています。両者とも同じ週に同じ評価基準で採点しており、どちらの順位もスポンサーによるものではありません。
更新
GLM-5.2
53件中06位
87.1
フロンティアクラスの出力、MITライセンス、100万トークンのコンテキスト。この組み合わせがすべてだ。
DeepSeek V4 Pro
53件中07位
86.8
フロンティアの推論モデルが、MITライセンスで、おまけのような価格で。
4つのスコアを並べて
| スコア | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro | 差 |
|---|---|---|---|
| クラフト | 84 | 86 | +2 |
| スピード | 82 | 74 | +8 |
| コントロール | 95 | 94 | +1 |
| コストパフォーマンス | 92 | 90 | +2 |
| インデックススコア | 87.1 | 86.8 | +0.3 |
どちらを選ぶべきか
当編集部が採点するすべての軸で、より安全な選択はGLM-5.2です。DeepSeek V4 Proもインデックスに名を連ねるだけの実力はありますが、この4つの数値にGLM-5.2よりDeepSeek V4 Proを推す根拠はありません。
GLM-5.2
GLM-5.2はオープン対クローズドの議論を具体的にするモデルだ。コーディングと汎用推論でクローズドフラッグシップと互角に渡り合い、100万トークンのコンテキストを受け取り、ウェイトはユーザー数上限もフィールドオブユース条項もないMITで公開されている。動かし、ファインチューニングし、プロダクトに組み込み、誰にも一バイトも送らずに済む。これほどの能力をこの条件で提供するものは、このインデックスに他にない。
特に優れている点
- ユーザー数・フィールドオブユース制限なしのMITライセンス
- コーディングベンチマークでクローズドフラッグシップと競合
- 自前で保持できるウェイトに100万トークンのコンテキスト
DeepSeek V4 Pro
ProはDeepSeekの推論フラッグシップだ。答える前に考える非常に大きなスパースモデルで、数学やコードでは最高のクローズドモデルに近い水準に達する。注目すべきはベンチマークではなく、ウェイトがMITライセンスで公開されており、ホストAPIの料金もあらゆる西側モデルのごく一部だという事実だ。FlashよりA遅いが、それは当然だ——考えることがこのモデルの本質だから。
特に優れている点
- フロンティア隣接の推論をオープンウェイト価格で
- 推論トレースを含めてMITライセンス
- 非常に長いコンテキストにより、リポジトリ全体を1回の呼び出しに収められる