आमने-सामने
Xiaomi MiMo V2.6 Pro बनाम GLM-5.3
कौन बेहतर है, Xiaomi MiMo V2.6 Pro या GLM-5.3?
Xiaomi MiMo V2.6 Pro सूचकांक पर GLM-5.3 से आगे रहता है, 89.4 बनाम 87.9, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
73 में से 06
89.4
स्वतंत्र इंडेक्स पर सबसे मज़बूत बड़ा ओपन-वेट्स मॉडल, MIT के तहत, एक डॉलर से कम output पर।
GLM-5.3
73 में से 10
87.9
GLM-5.2 वाला ही base, दोबारा प्रशिक्षित होकर उपलब्ध सबसे मज़बूत ओपन मॉडलों में से एक।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Xiaomi MiMo V2.6 Pro | GLM-5.3 | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 88 | 88 | — |
| गति | 80 | 80 | — |
| नियंत्रण | 93 | 90 | +3 |
| मूल्य | 95 | 90 | +5 |
| सूचकांक स्कोर | 89.4 | 87.9 | +1.5 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर Xiaomi MiMo V2.6 Pro सुरक्षित चुनाव है। GLM-5.3 सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे Xiaomi MiMo V2.6 Pro से ऊपर रखे।
Xiaomi MiMo V2.6 Pro
MiMo V2.6 Pro ने सितंबर में V2.5 Pro की जगह ली, और Xiaomi पुराने संस्करण को 21 अक्टूबर को बंद कर रही है। यह लगभग एक ट्रिलियन parameters का एक sparse मॉडल है जिनमें से 42 अरब सक्रिय हैं, यह टेक्स्ट, चित्र, वीडियो और ऑडियो पढ़ता है, और Artificial Analysis इंडेक्स पर बड़े ओपन-वेट्स मॉडलों में सबसे आगे है। वेट्स MIT-लाइसेंस प्राप्त हैं और होस्टेड API की कीमत 87 सेंट प्रति दस लाख output टोकन है, जो इस स्तर के किसी भी पश्चिमी मॉडल का एक छोटा अंश है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- किसी भी बड़े ओपन-वेट्स मॉडल का सबसे ऊँचा Artificial Analysis स्कोर
- एक ट्रिलियन-parameter मॉडल पर MIT लाइसेंस
- टेक्स्ट, चित्र, वीडियो और ऑडियो को मूल रूप से पढ़ता है
GLM-5.3
GLM-5.3, GLM-5.2 का base मॉडल बनाए रखता है और अपनी सारी बढ़त post-training से पाता है, जिसने इसे दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर ओपन मॉडलों के शीर्ष समूह में पहुँचा दिया। यह दस लाख टोकन का context लेता है और उन पश्चिमी फ्लैगशिप मॉडलों से काफ़ी कम कीमत पर है जिनके यह अब क़रीब बैठता है। पेच लाइसेंस में है: 5.2 के विपरीत, यह MIT के बजाय Zhipu की अपनी GLM-5.3 शर्तों के तहत प्रकाशित है, इसलिए वेट्स पर कोई उत्पाद बनाने से पहले उन्हें पढ़ें।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर शीर्ष ओपन मॉडलों में शामिल
- दस लाख-टोकन context और 128,000 टोकन का आउटपुट
- होस्टेड API की कीमत पश्चिमी फ्लैगशिप मॉडलों से काफ़ी कम