आमने-सामने
Kimi K3 बनाम GLM-5.2
कौन बेहतर है, Kimi K3 या GLM-5.2?
Kimi K3 सूचकांक पर GLM-5.2 से आगे रहता है, 87.5 बनाम 87.1। दोनों में से यह शिल्प पर मज़बूत है, जबकि GLM-5.2 अब भी गति, नियंत्रण और मूल्य पर आगे है। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Kimi K3
53 में से 05
87.5
सबसे बड़ा ओपन-वेट्स मॉडल जो किसी ने भेजा है, और दस लाख टोकन बिना झपके पढ़ता है।
GLM-5.2
53 में से 06
87.1
फ्रंटियर-स्तरीय आउटपुट, MIT लाइसेंस, और दस लाख टोकन का context। यही संयोजन कहानी है।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Kimi K3 | GLM-5.2 | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 91 | 84 | +7 |
| गति | 74 | 82 | +8 |
| नियंत्रण | 91 | 95 | +4 |
| मूल्य | 82 | 92 | +10 |
| सूचकांक स्कोर | 87.5 | 87.1 | +0.4 |
कौन-सा चुनें
Kimi K3 चुनें — बशर्ते आपका फ़ैसला गति, नियंत्रण और मूल्य पर न टिका हो, क्योंकि ठीक वहीं GLM-5.2 बेहतर जवाब है।
Kimi K3
Moonshot ने K3 को उस पैमाने पर प्रकाशित किया जो किसी और ने ओपन-सोर्स नहीं किया, native vision, एक स्पष्ट thinking mode और दस लाख-टोकन window के साथ। लंबे-दस्तावेज़ कार्य और agentic कार्यों पर यह वास्तव में क्षेत्र के शीर्ष के क़रीब है। दो caveats मायने रखते हैं: लाइसेंस एक revenue threshold से ऊपर वाणिज्यिक उपयोग को प्रतिबंधित करता है, इसलिए यह ओपन वेट्स है ओपन सोर्स नहीं, और होस्टेड API की कीमत एक चीनी की बजाय फ्रंटियर मॉडल जैसी है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- दस लाख-टोकन context नाममात्र की बजाय ठीक से संभाला गया
- Native vision और स्पष्ट thinking mode
- Agentic बेंचमार्क पर सबसे मज़बूत ओपन-वेट्स मॉडल
GLM-5.2
GLM-5.2 वह मॉडल है जो ओपन-बनाम-बंद तर्क को ठोस बनाता है। यह कोडिंग और सामान्य रीज़निंग पर बंद फ्लैगशिप से मुकाबला करता है, दस लाख टोकन का context लेता है, और वेट्स MIT के तहत बिना user threshold और field-of-use clause के प्रकाशित हैं। आप इसे चला सकते हैं, ट्यून कर सकते हैं, किसी उत्पाद में भेज सकते हैं और किसी को एक byte भी नहीं भेज सकते। इस सूचकांक में कोई भी अन्य उन शर्तों पर इतनी क्षमता नहीं देता।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- MIT लाइसेंस बिना user-count या field-of-use प्रतिबंधों के
- कोडिंग बेंचमार्क पर बंद फ्लैगशिप के साथ प्रतिस्पर्धी
- दस लाख-टोकन context उन वेट्स पर जिन्हें आप खुद रख सकते हैं