आमने-सामने
Kimi K3 बनाम GLM-5.2
कौन बेहतर है, Kimi K3 या GLM-5.2?
GLM-5.2 सूचकांक पर Kimi K3 से आगे रहता है, 87.1 बनाम 85.1। दोनों में से यह गति, नियंत्रण और मूल्य पर मज़बूत है, जबकि Kimi K3 अब भी शिल्प पर आगे है। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Kimi K3
73 में से 20
85.1
सबसे मज़बूत ओपन-वेट्स मॉडलों में से एक, और यह बिना पलक झपकाए दस लाख टोकन पढ़ लेता है।
GLM-5.2
73 में से 13
87.1
जब लाइसेंस सबसे ज़्यादा मायने रखता हो, तब अब भी चुनने लायक GLM: MIT, दस लाख टोकन, कोई शर्त नहीं।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Kimi K3 | GLM-5.2 | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 88 | 84 | +4 |
| गति | 74 | 82 | +8 |
| नियंत्रण | 91 | 95 | +4 |
| मूल्य | 78 | 92 | +14 |
| सूचकांक स्कोर | 85.1 | 87.1 | +2.0 |
कौन-सा चुनें
GLM-5.2 चुनें — बशर्ते आपका फ़ैसला शिल्प पर न टिका हो, क्योंकि ठीक वहीं Kimi K3 बेहतर जवाब है।
Kimi K3
Moonshot ने K3 को बहुत बड़े पैमाने पर प्रकाशित किया, मूल vision, एक स्पष्ट thinking mode और दस लाख-टोकन window के साथ, और अक्टूबर में भी यह दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर शीर्ष ओपन मॉडलों में शामिल है। दो चेतावनियाँ मायने रखती हैं: लाइसेंस एक revenue threshold से ऊपर commercial उपयोग को प्रतिबंधित करता है, इसलिए यह open source नहीं बल्कि ओपन वेट्स है, और होस्टेड API की कीमत तीन डॉलर input और पंद्रह output है, यानी किसी चीनी मॉडल की तरह नहीं बल्कि पश्चिमी फ्रंटियर मॉडल की तरह।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- दस लाख-टोकन context, नाममात्र नहीं बल्कि ठीक से संभाला हुआ
- मूल vision और एक स्पष्ट thinking mode
- किसी भी ओपन मॉडल की सबसे ऊँची मानव-वरीयता रेटिंग में से एक
GLM-5.2
GLM-5.2 ने गर्मियों में ओपन-बनाम-बंद बहस को ठोस बना दिया: coding और रीज़निंग पर बंद फ्लैगशिप मॉडलों के क़रीब, दस लाख टोकन का context, और MIT के तहत वेट्स, बिना किसी user threshold या field-of-use clause के। तब से GLM-5.3 ने इसमें सुधार किया है, लेकिन MIT के बजाय Zhipu के अपने लाइसेंस के तहत, जो 5.2 को उन सभी के लिए प्रासंगिक बनाए रखता है जिन्हें इतने सक्षम मॉडल पर सबसे सीधी संभव शर्तें चाहिए। आप इसे किसी को एक byte भेजे बिना चला सकते हैं, ट्यून कर सकते हैं और ship कर सकते हैं।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- MIT लाइसेंस, बिना user-count या field-of-use प्रतिबंधों के
- उन वेट्स पर दस लाख-टोकन context जिन्हें आप ख़ुद रख सकते हैं
- अपना base मॉडल ज़्यादा मज़बूत GLM-5.3 के साथ साझा करता है