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आमने-सामने

Grok 4.7 बनाम GPT-6.1 Sol

कौन बेहतर है, Grok 4.7 या GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol सूचकांक पर Grok 4.7 से आगे रहता है, 90.3 बनाम 84.5, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।

को अद्यतन

Grok 4.7

73 में से 23

84.5

xAI का नया फ्लैगशिप: बेंचमार्क पर मज़बूत, output पर सस्ता, और मानव मतदाताओं को कम पसंद।

फ्रंटियरकेवल सशुल्क

GPT-6.1 Sol

73 में से 04

90.3

पाँचवें हिस्से की कीमत पर लगभग Astra जैसे जवाब। वह OpenAI मॉडल जिसे अधिकांश टीमों को अभी deploy करना चाहिए।

फ्रंटियरकेवल सशुल्क

चारों स्कोर, आमने-सामने

स्कोरGrok 4.7GPT-6.1 Solअंतर
शिल्प8492+8
गति8282—
नियंत्रण8691+5
मूल्य8689+3
सूचकांक स्कोर84.590.3+5.8

कौन-सा चुनें

हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर GPT-6.1 Sol सुरक्षित चुनाव है। Grok 4.7 सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे GPT-6.1 Sol से ऊपर रखे।

Grok 4.7

Grok 4.7, 21 सितंबर को आया और Artificial Analysis इंडेक्स पर अच्छा स्कोर करता है, Xiaomi के MiMo V2.6 Pro के बराबर और GPT-5.6 Sol से आगे। Output असामान्य रूप से सस्ता है, छह डॉलर प्रति दस लाख टोकन, और यह सवाल का सीधा जवाब देने की परिवार की आदत बनाए रखता है। Arena पर मानव मतदाता इसे इसके बेंचमार्क से कहीं नीचे रैंक करते हैं, अपने ही पूर्ववर्ती से भी नीचे, इसलिए प्रतिबद्ध होने से पहले इसे अपने prompts पर परखें।

जहाँ यह श्रेष्ठ है

  • छह डॉलर प्रति दस लाख output टोकन, इस tier के लिए कम
  • पाँच लाख टोकन का context
  • गोलमोल करने के बजाय सीधे जवाब देता है

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol के एक हफ़्ते बाद DevDay पर launch हुआ और उसी कीमत पर उसकी जगह लेता है। OpenAI इसे कम लागत पर लगभग Astra जैसा प्रदर्शन बताती है, और लीडरबोर्ड इसकी पुष्टि करते हैं: Artificial Analysis इंडेक्स पर यह Astra से ठीक नीचे स्कोर करता है और मानव मतदाताओं के बीच उससे काफ़ी ऊपर। दो डॉलर input और दस output पर, इसकी कीमत Claude Sonnet 5.5 के सीधे मुक़ाबले में है, और OpenAI इकोसिस्टम के भीतर यह डिफ़ॉल्ट विकल्प है।

जहाँ यह श्रेष्ठ है

  • पाँचवें हिस्से की कीमत पर बेंचमार्क में Astra के क़रीब
  • मानव मतदाता इसे Astra से ज़्यादा पसंद करते हैं
  • हर framework और agent toolkit पहले दिन से इसका समर्थन करती है