आमने-सामने
DeepSeek V4.1 Flash बनाम GLM-5.3 Flash
कौन बेहतर है, DeepSeek V4.1 Flash या GLM-5.3 Flash?
GLM-5.3 Flash सूचकांक पर DeepSeek V4.1 Flash से आगे रहता है, 89.6 बनाम 88.3, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
DeepSeek V4.1 Flash
73 में से 07
88.3
तीस सेंट प्रति दस लाख input टोकन पर फ्रंटियर-आसन्न जवाब, MIT के तहत वेट्स के साथ।
GLM-5.3 Flash
73 में से 05
89.6
एक तेज़, MIT-लाइसेंस प्राप्त ओपन मॉडल जिसे मानव मतदाता बड़े फ्लैगशिप मॉडलों के बराबर रैंक करते हैं।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | DeepSeek V4.1 Flash | GLM-5.3 Flash | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 84 | 86 | +2 |
| गति | 88 | 90 | +2 |
| नियंत्रण | 94 | 95 | +1 |
| मूल्य | 96 | 95 | +1 |
| सूचकांक स्कोर | 88.3 | 89.6 | +1.3 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर GLM-5.3 Flash सुरक्षित चुनाव है। DeepSeek V4.1 Flash सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे GLM-5.3 Flash से ऊपर रखे।
DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 Flash, DeepSeek के नए architecture परिवार का पहला मॉडल है, जो 10 सितंबर को जारी हुआ, और इसने API पर V4 Flash की जगह पूरी तरह ले ली। यह दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर V4 Pro से ऊपर स्कोर करता है जबकि उसकी लगभग एक-चौथाई लागत करता है, दस लाख टोकन का context लेता है और चित्र पढ़ता है। वेट्स MIT के तहत प्रकाशित हैं। उच्च-मात्रा कार्य के लिए, जहाँ बिल ही बाधा है, यह इंडेक्स के सबसे अच्छे सौदों में से एक है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- लगभग एक-चौथाई कीमत पर DeepSeek के अपने V4 Pro को पछाड़ता है
- प्रकाशित वेट्स पर MIT लाइसेंस
- दस लाख-टोकन context और 384,000 टोकन का आउटपुट
GLM-5.3 Flash
GLM-5.3 Flash 320 अरब parameters का एक sparse मॉडल है जिनमें से 18 अरब सक्रिय हैं, MIT के तहत प्रकाशित, दस लाख-टोकन window और चित्र, वीडियो व फ़ाइल इनपुट के साथ। यह दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर अपने बड़े सहोदर के क़रीब स्कोर करता है जबकि होस्टेड API के ज़रिए उसकी दसवें हिस्से की लागत करता है, और एक तेज़ FlashX variant लगभग 200 टोकन प्रति सेकंड पर चलता है। इतने सीधे लाइसेंस के साथ इस कीमत पर यह इंडेक्स का सबसे सक्षम मॉडल है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- ओपन फ्रंटियर के क़रीब के मॉडल पर MIT लाइसेंस
- प्रति दस लाख टोकन पंद्रह सेंट input और पचास output
- टेक्स्ट के साथ-साथ चित्र, वीडियो और फ़ाइलें भी पढ़ता है