आमने-सामने
Claude Sonnet 5 बनाम GPT-5.6 Terra
कौन बेहतर है, Claude Sonnet 5 या GPT-5.6 Terra?
Claude Sonnet 5 सूचकांक पर GPT-5.6 Terra से आगे रहता है, 87.9 बनाम 84.4, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Claude Sonnet 5
53 में से 04
87.9
कोडिंग का मज़दूर: असली सॉफ़्टवेयर कार्यों में शीर्ष के क़रीब, काम करने वाली कीमत पर।
GPT-5.6 Terra
53 में से 11
84.4
OpenAI की रेंज का बीच, और जिसे अधिकांश टीमें वास्तव में deploy करें।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 89 | 85 | +4 |
| गति | 88 | 84 | +4 |
| नियंत्रण | 89 | 88 | +1 |
| मूल्य | 84 | 80 | +4 |
| सूचकांक स्कोर | 87.9 | 84.4 | +3.5 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर Claude Sonnet 5 सुरक्षित चुनाव है। GPT-5.6 Terra सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे Claude Sonnet 5 से ऊपर रखे।
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 वह है जिस पर अधिकांश कोडिंग एजेंट वास्तव में चलते हैं, और ऊपर के टियर के साथ बेंचमार्क अंतर कीमत के अंतर से छोटा है। यह ऐसे पैच लागू करता है जो कंपाइल होते हैं, रिपॉज़िटरी की मौजूदा परंपराओं का पालन करता है, और एजेंट फ्रेमवर्क उत्पन्न करने वाली लंबी tool-calling chains पर टिका रहता है। Anthropic इसे डिस्काउंट कर रहा है, इसलिए इस पर बजट बनाने से पहले मौजूदा दर जाँचें।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- सत्यापित सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों पर सबसे मज़बूत मॉडलों में
- लगातार चलाने के लिए कीमत, कभी-कभार नहीं
- लंबी chains पर विश्वसनीय tool calling, जो कमज़ोर मॉडलों को तोड़ती है
GPT-5.6 Terra
Terra दस लाख-टोकन context और Sol की अधिकांश क्षमता बनाए रखता है, फिर एक अंश पर लागत करता है। यह परिवार का संतुलित सदस्य है: उत्पाद कार्य के लिए पर्याप्त तेज़, अधिकांश अनुप्रयोगों में वास्तव में मौजूद रीज़निंग के लिए पर्याप्त मज़बूत, और इस सूचकांक के किसी भी मॉडल के सबसे गहरे tooling इकोसिस्टम द्वारा समर्थित। इसके बारे में कुछ भी उल्लेखनीय नहीं है, जो तारीफ़ है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- उद्योग में सबसे अच्छा समर्थित मॉडल: हर framework में adapter है
- मध्य-टियर कीमत पर दस लाख-टोकन context
- अनुमानित structured output, जो production में benchmarks से अधिक मायने रखता है