आमने-सामने
Claude Sonnet 5.5 बनाम Claude Sonnet 5
कौन बेहतर है, Claude Sonnet 5.5 या Claude Sonnet 5?
Claude Sonnet 5.5 सूचकांक पर Claude Sonnet 5 से आगे रहता है, 91.5 बनाम 82.5, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Claude Sonnet 5.5
73 में से 02
91.5
इंडेक्स का लगभग सबसे मज़बूत मॉडल, मध्यम कीमत पर। Sonnet अब समझौता नहीं रहा।
Claude Sonnet 5
73 में से 33
82.5
Sonnet 5.5 की कीमत बिल्कुल उतनी ही है और वह कहीं अधिक मज़बूत है। टिके रहने का कारण कम ही है।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Claude Sonnet 5.5 | Claude Sonnet 5 | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 93 | 82 | +11 |
| गति | 88 | 88 | — |
| नियंत्रण | 90 | 89 | +1 |
| मूल्य | 90 | 76 | +14 |
| सूचकांक स्कोर | 91.5 | 82.5 | +9.0 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर Claude Sonnet 5.5 सुरक्षित चुनाव है। Claude Sonnet 5 सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे Claude Sonnet 5.5 से ऊपर रखे।
Claude Sonnet 5.5
Sonnet 5.5 शरद ऋतु के releases का सरप्राइज़ है। इसकी कीमत Sonnet 5 जितनी ही है और Artificial Analysis इंडेक्स पर यह केवल Opus 5.5 से पीछे, दूसरे स्थान पर स्कोर करता है, हर OpenAI और Google मॉडल से आगे। मानव मतदाता इसे इसके बेंचमार्क के संकेत से कम रेटिंग देते हैं, इसीलिए यहाँ craft पर यह Opus से नीचे है। Coding agents, editor integrations और दिन भर चलने वाली किसी भी चीज़ के लिए, यह फ़ील्ड के शीर्ष पर सबसे अच्छा मूल्य है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- इंडेक्स में दूसरा सबसे ऊँचा Artificial Analysis स्कोर, Fable की कीमत के पाँचवें हिस्से पर
- शीर्ष-स्तरीय terminal और computer-use नतीजे
- अक्टूबर से सस्ता cached input, जो लंबे agent loops में मदद करता है
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 गर्मियों का coding workhorse था, और यह अब भी ऐसे patches लगाता है जो compile होते हैं और लंबी tool-calling chains में टिका रहता है। Sonnet 5.5 की प्रति टोकन कीमत अब बिल्कुल उतनी ही है और Artificial Analysis इंडेक्स पर वह कहीं अधिक स्कोर करता है, इसलिए टिके रहने का एकमात्र कारण कोई ऐसी pipeline है जिसे आपने सावधानी से ट्यून किया है और दोबारा टेस्ट नहीं करना चाहते। Anthropic इसे legacy मॉडल के रूप में सूचीबद्ध करती है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- लंबी chains पर भरोसेमंद tool calling
- किसी repository की मौजूदा conventions का पालन करता है
- महीनों के भारी production उपयोग के बाद अच्छी तरह समझा हुआ