आमने-सामने
Claude Opus 5.5 बनाम Claude Opus 5
कौन बेहतर है, Claude Opus 5.5 या Claude Opus 5?
Claude Opus 5.5 सूचकांक पर Claude Opus 5 से आगे रहता है, 92.8 बनाम 87.1, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Claude Opus 5.5
73 में से 01
92.8
Fable-स्तर के जवाब, उस Opus से भी कम कीमत पर जिसकी यह जगह लेता है। नया डिफ़ॉल्ट।
Claude Opus 5
73 में से 12
87.1
गर्मियों का डिफ़ॉल्ट, जिसकी जगह अब एक सस्ते और बेहतर Opus ने ले ली है।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Claude Opus 5.5 | Claude Opus 5 | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 98 | 92 | +6 |
| गति | 84 | 82 | +2 |
| नियंत्रण | 91 | 90 | +1 |
| मूल्य | 84 | 74 | +10 |
| सूचकांक स्कोर | 92.8 | 87.1 | +5.7 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर Claude Opus 5.5 सुरक्षित चुनाव है। Claude Opus 5 सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे Claude Opus 5.5 से ऊपर रखे।
Claude Opus 5.5
Opus 5.5 ने इस इंडेक्स का शीर्ष नए सिरे से तय किया। Anthropic कहती है कि यह Opus 5 से कम लागत में Fable 5.1 के स्तर पर प्रदर्शन करता है, और स्वतंत्र लीडरबोर्ड भी सहमत हैं: यह Artificial Analysis इंडेक्स में शीर्ष पर है और मानव-वरीयता arena पर दूसरे स्थान पर है। यह दस लाख-टोकन window बनाए रखता है और लंबे agent loops बिना भटके चलाता है। अगर आप एक paid मॉडल चाहते हैं और इस तिमाही कोई और निर्णय नहीं लेना चाहते, तो यही है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- अक्टूबर 2026 तक Artificial Analysis इंडेक्स पर सर्वोच्च स्कोर
- लंबे agentic कार्य पर Fable tier की बराबरी, उसकी आधी से कम कीमत पर
- Interactive काम के लिए एक fast mode, research preview में
Claude Opus 5
जुलाई से Opus 5 डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाने वाला मॉडल था, और गंभीर coding और agent कार्य पर यह अब भी मज़बूत है। अब Opus 5.5 ने प्रति टोकन कम कीमत पर और दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर स्पष्ट रूप से बेहतर नतीजों के साथ इसकी जगह ले ली है, और Anthropic, Opus 5 को legacy मॉडल के रूप में सूचीबद्ध करती है। इस पर नया काम शुरू करने का कोई कारण नहीं है, हालाँकि अभी कुछ भी मौजूदा काम को हटने के लिए मजबूर नहीं करता।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- Coding और agent कार्य पर फ्रंटियर-स्तरीय आउटपुट
- Interactive उपयोग के लिए पर्याप्त तेज़
- मौजूदा codebase की long-context पढ़ाई में उत्कृष्ट