आमने-सामने
Claude Haiku 5.5 बनाम GPT-6 Luna
कौन बेहतर है, Claude Haiku 5.5 या GPT-6 Luna?
Claude Haiku 5.5 सूचकांक पर GPT-6 Luna से आगे रहता है, 87.9 बनाम 84.9, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Claude Haiku 5.5
73 में से 11
87.9
एक छोटा मॉडल जिसकी कीमत नगण्य है, और जो वहाँ स्कोर करता है जहाँ पिछली तिमाही mid-tier मॉडल थे।
GPT-6 Luna
73 में से 22
84.9
GPT-6 का सस्ता छोर, और वह मॉडल जिससे फ्री ChatGPT users अब बात करते हैं।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 85 | 80 | +5 |
| गति | 95 | 93 | +2 |
| नियंत्रण | 84 | 85 | +1 |
| मूल्य | 95 | 94 | +1 |
| सूचकांक स्कोर | 87.9 | 84.9 | +3.0 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर Claude Haiku 5.5 सुरक्षित चुनाव है। GPT-6 Luna सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे Claude Haiku 5.5 से ऊपर रखे।
Claude Haiku 5.5
Haiku 5.5 अब तक बेचा गया Anthropic का सबसे सस्ता मॉडल है, सामान्य लंबाई के prompts के लिए दस सेंट प्रति दस लाख input टोकन पर, और यह Artificial Analysis इंडेक्स पर GPT-5.6 Terra से ऊपर स्कोर करता है। यह classification, extraction, routing और उन sub-agents के लिए बना है जिन्हें कोई बड़ा मॉडल काम सौंपता है। 100,000 टोकन से बड़े prompts की कीमत पाँच गुना है, इसलिए लंबे दस्तावेज़ों का काम वह जगह नहीं जहाँ यह सौदा सस्ता पड़ता है। यह अभी इतना नया है कि इसकी कोई मानव-वरीयता रेटिंग नहीं है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- 100,000 टोकन तक के prompts के लिए दस सेंट प्रति दस लाख input टोकन
- पिछली पीढ़ी के mid-tier मॉडलों से ऊपर स्कोर करता है
- उन jobs के लिए दस लाख-टोकन window जिन्हें वास्तव में इसकी ज़रूरत है
GPT-6 Luna
Luna, OpenAI का efficiency tier है, जिसकी कीमत दस सेंट प्रति दस लाख input टोकन है, दस लाख-टोकन window और परिवार के बाक़ी मॉडलों जैसे ही structured-output अनुशासन के साथ। 7 अक्टूबर से यही फ्री ChatGPT users को मिलता है, इसलिए बहुत सारे लोगों के लिए अब ChatGPT का मतलब यही मॉडल है। इसकी कीमत GPT-5.6 Luna की आधी है और बेंचमार्क scores थोड़े बेहतर हैं। गहरी रीज़निंग इसका काम नहीं है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- दस सेंट प्रति दस लाख input टोकन, और cached input के लिए एक सेंट
- अक्टूबर से फ्री ChatGPT के पीछे का मॉडल
- अपने बड़े सहोदरों जैसा ही tool-calling और structured-output व्यवहार