आमने-सामने
Claude Fable 5 बनाम Claude Opus 5
कौन बेहतर है, Claude Fable 5 या Claude Opus 5?
Claude Opus 5 सूचकांक पर Claude Fable 5 से आगे रहता है, 87.1 बनाम 85.6, और चारों स्कोर पर आगे है: शिल्प, गति, नियंत्रण और मूल्य। दोनों को एक ही कसौटी पर, एक ही सप्ताह में आंका गया है, और किसी का भी स्थान प्रायोजित नहीं है।
को अद्यतन
Claude Fable 5
73 में से 17
85.6
अब भी उत्कृष्ट, पर Fable 5.1 ने उसी कीमत पर इसकी जगह ले ली और Opus 5.5 कम कीमत में दोनों को पछाड़ता है।
Claude Opus 5
73 में से 12
87.1
गर्मियों का डिफ़ॉल्ट, जिसकी जगह अब एक सस्ते और बेहतर Opus ने ले ली है।
चारों स्कोर, आमने-सामने
| स्कोर | Claude Fable 5 | Claude Opus 5 | अंतर |
|---|---|---|---|
| शिल्प | 93 | 92 | +1 |
| गति | 76 | 82 | +6 |
| नियंत्रण | 91 | 90 | +1 |
| मूल्य | 66 | 74 | +8 |
| सूचकांक स्कोर | 85.6 | 87.1 | +1.5 |
कौन-सा चुनें
हम जिन भी अक्षों पर आंकते हैं, उन सब पर Claude Opus 5 सुरक्षित चुनाव है। Claude Fable 5 सूचकांक में अपनी जगह का हक़दार है, पर इन चार संख्याओं में ऐसा कुछ नहीं जो उसे Claude Opus 5 से ऊपर रखे।
Claude Fable 5
Fable 5 गर्मियों में इस इंडेक्स के शीर्ष पर था और लंबे स्वायत्त runs के लिए यह अब भी बहुत मज़बूत मॉडल है। अब यह एक legacy मॉडल है: Fable 5.1 की कीमत उतनी ही है, नतीजे बेहतर हैं और cached input सस्ता है, और Opus 5.5 आधी से भी काफ़ी कम कीमत पर दोनों से अधिक स्कोर करता है। Anthropic इसे कम से कम जून 2027 तक serve करती रहेगी, इसलिए मौजूदा काम को जल्दबाज़ी में हटाने की ज़रूरत नहीं है। नया काम कहीं और से शुरू होना चाहिए।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- एक लंबे, उलझे कार्य को घंटों तक बिना भटके संभाले रखता है
- जवाब गढ़ने के बजाय साफ़ इनकार करता है और कारण बताता है
- कम से कम जून 2027 तक समर्थित
Claude Opus 5
जुलाई से Opus 5 डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाने वाला मॉडल था, और गंभीर coding और agent कार्य पर यह अब भी मज़बूत है। अब Opus 5.5 ने प्रति टोकन कम कीमत पर और दोनों स्वतंत्र लीडरबोर्ड पर स्पष्ट रूप से बेहतर नतीजों के साथ इसकी जगह ले ली है, और Anthropic, Opus 5 को legacy मॉडल के रूप में सूचीबद्ध करती है। इस पर नया काम शुरू करने का कोई कारण नहीं है, हालाँकि अभी कुछ भी मौजूदा काम को हटने के लिए मजबूर नहीं करता।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- Coding और agent कार्य पर फ्रंटियर-स्तरीय आउटपुट
- Interactive उपयोग के लिए पर्याप्त तेज़
- मौजूदा codebase की long-context पढ़ाई में उत्कृष्ट