73छोटा और तेज़अनंतिम स्कोर

SmolLM3

तीन अरब parameter, पूरी तरह ओपन, और एक ऐसी मशीन पर चलेगा जो आपके पास पहले से है।

31 जुलाई 2026 को अद्यतन

समीक्षा

SmolLM3, Hugging Face का अपना छोटा मॉडल है, और यह पूर्ण अर्थ में ओपन है: वेट्स, data mix और training recipe सभी Apache 2.0 के तहत प्रकाशित। इसमें dual-mode setup है जो आपको reasoning तब चालू करने देता है जब किसी कार्य को इसकी ज़रूरत हो, अपने आकार के लिए लंबा context संभालता है, और शौकिया board तक के हार्डवेयर पर चलता है। यह तीन-अरब-parameter मॉडल है, इसलिए तदनुसार अनुमान लगाएँ।

जहाँ यह श्रेष्ठ है

वेट्स, data और training recipe सभी प्रकाशित
बहुत साधारण हार्डवेयर पर चलता है, single-board computer तक
Reasoning mode जिसे केवल तभी चालू कर सकते हैं जब worth it हो

पहले जानने योग्य

क्षमता सीमा कम है, और जल्दी पहुँचती है
बड़े ओपन परिवारों की तुलना में बहुत कम भाषाओं का समर्थन

सूचकांक स्कोर

67.7

अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।

Craft45

Speed96

Control94

Value96

क्रम: 73 में से 73
निर्माण करता है: LLM
श्रेणी: छोटा और तेज़
परिणाम: Apache-लाइसेंस प्राप्त वेट्स, data और recipe
मूल्य-निर्धारण: निःशुल्क स्तर
सबसे उपयुक्त: बिना कुछ छुपाए Local और शौकिया deployment

स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।

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