Qwen 3.6
Qwen 3.6
गर्मियों का ओपन Qwen, जिसके उत्तराधिकारी अब 3.8 releases हैं।
को अद्यतन
समीक्षा
Qwen 3.6 एक dense मध्यम आकार के मॉडल और एक sparse मॉडल के रूप में आया जो प्रति टोकन केवल कुछ अरब parameters सक्रिय करता है, दोनों Apache-लाइसेंस प्राप्त और उपयोग करने लायक हर serving stack द्वारा समर्थित। तब से 3.8 पीढ़ी ने इसकी जगह ले ली है: एक Apache-लाइसेंस प्राप्त 27B dense मॉडल, एक तेज़ sparse Flash, और पूरे 3.8-Max वेट्स। यह एक अच्छी तरह समझा हुआ, अनुमोदक-लाइसेंस वाला base बना हुआ है, जो उन टीमों के लिए पर्याप्त कारण है जो पहले से इस पर fine-tuning कर रही हैं।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- बिना user या revenue शर्तों के Apache लाइसेंस
- Sparse variant साधारण hardware पर तेज़ चलता है
- Fine-tunes और adapters का विशाल इकोसिस्टम
पहले जानने योग्य
- Qwen 3.8 27B मिलते-जुलते आकार में नया और ज़्यादा मज़बूत है
- सबसे कठिन रीज़निंग कार्यों पर फ्रंटियर से पीछे
सूचकांक स्कोर
82.2
अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।
- क्रम
- 73 में से 34
- निर्माण करता है
- LLM
- श्रेणी
- ओपन वेट्स
- परिणाम
- Apache-लाइसेंस प्राप्त वेट्स, कई आकार
- मूल्य-निर्धारण
- निःशुल्क स्तर
- सबसे उपयुक्त
- इस पर बने मौजूदा fine-tunes और on-premise deployments
स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।
इससे तुलना करें
देखने लायक और भी
पूरा सूचकांक- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 Flashअनंतिमएक तेज़, MIT-लाइसेंस प्राप्त ओपन मॉडल जिसे मानव मतदाता बड़े फ्लैगशिप मॉडलों के बराबर रैंक करते हैं।Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 Proअनंतिमस्वतंत्र इंडेक्स पर सबसे मज़बूत बड़ा ओपन-वेट्स मॉडल, MIT के तहत, एक डॉलर से कम output पर।Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 Flashअनंतिमतीस सेंट प्रति दस लाख input टोकन पर फ्रंटियर-आसन्न जवाब, MIT के तहत वेट्स के साथ।Open weightsFree tier88.3