Phi-4 Reasoning Vision
Phi-4 Reasoning
पंद्रह अरब parameter जो अपने से कई गुना बड़े जैसा तर्क करते हैं।
को अद्यतन
समीक्षा
Microsoft की Phi लाइन यह साबित करने के लिए मौजूद है कि data quality parameter count को हराती है, और यह रिलीज़ अब तक का सबसे मज़बूत तर्क है: एक छोटा MIT-लाइसेंस मॉडल जो बहु-चरण रीज़निंग संभालता है और चित्र पढ़ता है, उस हार्डवेयर पर जो एक अकेला developer afford कर सकता है। यह on-device assistant या edge deployment के लिए स्पष्ट विकल्प है जिसे अभी भी सोचना हो। विश्व ज्ञान पतला है, क्योंकि रखने की जगह नहीं है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- रीज़निंग उसके आकार से बहुत ऊपर
- MIT लाइसेंस, इसलिए व्यावसायिक उत्पादों में स्वतंत्र रूप से ship होता है
- एक single consumer GPU पर जगह बचाकर चलता है
पहले जानने योग्य
- पतला विश्व ज्ञान: यह याद करने से बेहतर तर्क करता है
- Long-context कार्य वह नहीं जिसके लिए बना है
सूचकांक स्कोर
76.8
अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।
- क्रम
- 53 में से 40
- निर्माण करता है
- LLM
- श्रेणी
- छोटा और तेज़
- परिणाम
- MIT-लाइसेंस प्राप्त वेट्स, छोटा और मल्टीमोडल
- मूल्य-निर्धारण
- निःशुल्क स्तर
- सबसे उपयुक्त
- On-device रीज़निंग बिना डेटाकेंद्र के
स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।
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