Muse Glimmer 30B
Muse Glimmer
Meta के ओपन वेट्स लौट आए हैं: सीधे Apache लाइसेंस के तहत तीस अरब parameters का एक मॉडल।
को अद्यतन

समीक्षा
Muse Glimmer, Muse नाम के तहत Meta की पहली ओपन release है, और ख़बर लाइसेंस है: Apache 2.0, बिना उस user-count threshold के जो Llama के साथ आता था। यह लगभग तीस अरब parameters का एक dense मॉडल है जो टेक्स्ट के साथ-साथ चित्र भी पढ़ता है और एक high-memory GPU पर समा जाता है। अपने आकार के लिए इसके coding और गणित scores मज़बूत हैं, हालाँकि स्वतंत्र इंडेक्स इसे बड़े sparse ओपन मॉडलों से काफ़ी नीचे रखते हैं। एक self-hosted assistant के लिए जिसे आप कहीं भी ship कर सकें, यह एक समझदार base है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- Apache 2.0, Llama लाइसेंस की किसी भी शर्त के बिना
- एक high-memory GPU पर समा जाता है
- अपने आकार के लिए मज़बूत coding scores
पहले जानने योग्य
- कठिन रीज़निंग पर बड़े sparse ओपन मॉडलों से बहुत पीछे
- 131,000-टोकन context, दस लाख-टोकन क्षेत्र की तुलना में छोटा
सूचकांक स्कोर
78.4
अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।
- क्रम
- 73 में से 47
- निर्माण करता है
- LLM
- श्रेणी
- ओपन वेट्स
- परिणाम
- Apache-लाइसेंस प्राप्त वेट्स, टेक्स्ट और चित्र इनपुट
- मूल्य-निर्धारण
- निःशुल्क स्तर
- सबसे उपयुक्त
- एक GPU पर self-hosted assistants और fine-tuning
स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।
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