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61रीज़निंगअनंतिम स्कोर

Microsoft MAI-Thinking-1

MAI-Thinking-1

Microsoft का पहला in-house रीज़निंग मॉडल, केवल उसके अपने cloud के ज़रिए उपलब्ध।

को अद्यतन

MAI-Thinking-1

समीक्षा

MAI-Thinking-1 के साथ Microsoft केवल OpenAI के मॉडलों पर निर्भर रहने के बजाय अपना ख़ुद का फ्रंटियर मॉडल बना रही है। यह लगभग एक ट्रिलियन parameters का एक sparse मॉडल है जिनमें से 35 अरब सक्रिय हैं, केवल टेक्स्ट, 256,000-टोकन window के साथ, और अगस्त से Microsoft Foundry में public preview में है। Coding और प्रतियोगिता गणित पर Microsoft के अपने आँकड़े मज़बूत हैं, लेकिन किसी भी प्रमुख स्वतंत्र लीडरबोर्ड ने अभी तक इसे रेट नहीं किया है, इसलिए यहाँ स्कोर अस्थायी है और जानबूझकर सतर्क रखा गया है।

जहाँ यह श्रेष्ठ है

  • Coding और प्रतियोगिता गणित पर मज़बूत प्रकाशित scores
  • Azure के compliance controls के साथ Microsoft Foundry के भीतर चलता है
  • Launch से ही function calling समर्थित

पहले जानने योग्य

  • किसी भी स्वतंत्र लीडरबोर्ड ने अभी तक इसे रेट नहीं किया
  • केवल टेक्स्ट, और केवल Microsoft के cloud के ज़रिए उपलब्ध

सूचकांक स्कोर

76.0

अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।

Craft75
Speed76
Control74
Value80
क्रम
73 में से 61
निर्माण करता है
LLM
श्रेणी
रीज़निंग
परिणाम
टेक्स्ट इनपुट, टेक्स्ट और tool calls आउटपुट
मूल्य-निर्धारण
केवल सशुल्क
सबसे उपयुक्त
Azure टीमें जो नए vendor के बिना एक रीज़निंग मॉडल चाहती हैं

स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।