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35ओपन वेट्सअनंतिम स्कोर

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout

छोटा, मल्टीमोडल और ओपन, जब मॉडल को आपके अपने बॉक्स पर रहना हो।

को अद्यतन

Llama 4 Scout

समीक्षा

Scout, Llama 4 का छोटा सिरा है: एक mixture-of-experts मॉडल जो एक single high-memory GPU पर serve करने के लिए पर्याप्त हल्का है जबकि चित्र भी पढ़ता है। किसी आंतरिक tool, on-premise assistant, या कहीं भी जहाँ मॉडल को डेटा के पास बैठना हो, यह सबसे कम जटिल ओपन विकल्प है। यह एक छोटा मॉडल है, और कठिन सवाल पर वैसा ही जवाब देता है।

जहाँ यह श्रेष्ठ है

  • Single high-memory GPU पर serve होता है
  • अपने आकार के बावजूद मल्टीमोडल
  • हर ओपन serving stack में drop-in support

पहले जानने योग्य

  • एक ही परिवार के बड़े मॉडलों की तुलना में रीज़निंग कमज़ोर
  • Community licence में user-count threshold है

सूचकांक स्कोर

77.3

अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।

Craft66
Speed88
Control92
Value92
क्रम
53 में से 35
निर्माण करता है
LLM
श्रेणी
ओपन वेट्स
परिणाम
Meta के community licence के तहत downloadable weights
मूल्य-निर्धारण
निःशुल्क स्तर
सबसे उपयुक्त
On-premise assistants जो एक GPU पर चल सकें

स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।