सूचकांक पर वापस
56ओपन वेट्सअनंतिम स्कोर
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout
छोटा, मल्टीमोडल और ओपन, जब मॉडल को आपके अपने बॉक्स पर रहना हो।
को अद्यतन
Llama 4 Scout
समीक्षा
Scout, Llama 4 का छोटा सिरा है: एक mixture-of-experts मॉडल जो एक single high-memory GPU पर serve करने के लिए पर्याप्त हल्का है जबकि चित्र भी पढ़ता है। किसी आंतरिक tool, on-premise assistant, या कहीं भी जहाँ मॉडल को डेटा के पास बैठना हो, यह सबसे कम जटिल ओपन विकल्प है। यह एक छोटा मॉडल है, और कठिन सवाल पर वैसा ही जवाब देता है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- Single high-memory GPU पर serve होता है
- अपने आकार के बावजूद मल्टीमोडल
- हर ओपन serving stack में drop-in support
पहले जानने योग्य
- एक ही परिवार के बड़े मॉडलों की तुलना में रीज़निंग कमज़ोर
- Community licence में user-count threshold है
सूचकांक स्कोर
77.3
अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।
Craft66
Speed88
Control92
Value92
- क्रम
- 73 में से 56
- निर्माण करता है
- LLM
- श्रेणी
- ओपन वेट्स
- परिणाम
- Meta के community licence के तहत downloadable weights
- मूल्य-निर्धारण
- निःशुल्क स्तर
- सबसे उपयुक्त
- On-premise assistants जो एक GPU पर चल सकें
स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।
देखने लायक और भी
पूरा सूचकांक- 05GLM-5.3 FlashGLM-5.3 Flashअनंतिमएक तेज़, MIT-लाइसेंस प्राप्त ओपन मॉडल जिसे मानव मतदाता बड़े फ्लैगशिप मॉडलों के बराबर रैंक करते हैं।Open weightsFree tier89.6
- 06Xiaomi MiMo V2.6 ProMiMo V2.6 Proअनंतिमस्वतंत्र इंडेक्स पर सबसे मज़बूत बड़ा ओपन-वेट्स मॉडल, MIT के तहत, एक डॉलर से कम output पर।Open weightsFree tier89.4
- 07DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4.1 Flashअनंतिमतीस सेंट प्रति दस लाख input टोकन पर फ्रंटियर-आसन्न जवाब, MIT के तहत वेट्स के साथ।Open weightsFree tier88.3