Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick
ओपन-वेट्स डिफ़ॉल्ट: पर्याप्त अच्छा, serve करने में सस्ता, हर जगह समर्थित।
को अद्यतन
समीक्षा
Maverick Llama 4 का mixture-of-experts मध्य भाग है और वह मॉडल है जिस पर अधिकांश self-hosting टीमें उतरती हैं। यह मल्टीमोडल है, प्रति टोकन अपने parameters के एक छोटे अंश को सक्रिय करता है इसलिए किफ़ायती तरीके से serve होता है, और हर inference server, quantisation format और fine-tuning toolkit day one पर इसका समर्थन करती है। यही इकोसिस्टम, benchmarks की बजाय, इसे चुनने का कारण है।
जहाँ यह श्रेष्ठ है
- हर serving stack और quantisation tool द्वारा समर्थित जो मायने रखती हैं
- Mixture-of-experts design serving costs कम रखता है
- किसी भी ओपन परिवार का सबसे बड़ा fine-tuning समुदाय
पहले जानने योग्य
- चीनी ओपन-वेट्स प्रतिद्वंद्वी अब अधिकांश बेंचमार्क पर आगे
- Community licence में user-count threshold है
सूचकांक स्कोर
80.4
अनंतिम। यह स्कोर उत्पाद की सार्वजनिक क्षमता के आधार पर है, उस एकल-प्रॉम्प्ट पुनर्निर्माण से नहीं जिससे पूर्णतः समीक्षित प्रविष्टियाँ गुज़री हैं, इसलिए इसे किसी निर्णय की बजाय एक अनुमानित स्थान मानें।
- क्रम
- 53 में से 23
- निर्माण करता है
- LLM
- श्रेणी
- ओपन वेट्स
- परिणाम
- Meta के community licence के तहत downloadable weights
- मूल्य-निर्धारण
- निःशुल्क स्तर
- सबसे उपयुक्त
- एक सक्षम मल्टीमोडल मॉडल को किफ़ायती तरीके से self-host करना
स्कोर हमारा अपना संपादकीय निर्णय हैं, जिनमें शिल्प का भार 55, गति का 10, नियंत्रण का 15 और मूल्य का 20 है।
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